Bu yıl yapay zeka sürekli ilgi gördü. Geçtiğimiz günlerde düzenlenen Yabuli Çin Girişimci Forumu'nun 19. Yaz Zirvesi'nde katılımcılar büyük ölçekli yapay zeka modelleri konusunu coşkuyla tartıştılar.

Yabuli Çin Girişimci Forumu'nun 19'teki 2023. Yaz Zirvesi'nde konuklar "Yapay Zekanın Potansiyeli ve Sınırları" konulu tartışmalara katıldı

Makine Derin Öğrenmesinin Devrimi

GPT, ön eğitim yoluyla çeşitli görevlere uyum sağlayabilen, daha yüksek dil anlama ve üretme yetenekleri elde edebilen gelişmiş bir doğal dil işleme modelidir. 360 Group'un kurucusu Zhou Hongyi, OpenAI'nin en büyük yeniliğinin sınırlamaları aşmak ve büyük modelleri tüm insan bilgisiyle eğitebilmek olduğunu söyledi.

Horizon Robotics'in kurucusu ve CEO'su Yu Kai, "Makine derin öğrenimi devrimi, her dalga bir öncekinden daha büyük olan üç dalgadan geçti" diye hatırladı. İlk dalga, konuşma tanımada Markov modellerinin yerini derin öğrenmenin aldığı ve benzeri görülmemiş sonuçlar elde ettiği 2010 yılı civarında gerçekleşti. İkinci dalga, 2012 yılında, evrişimli sinir ağlarının görüntü tanımada insanların beklentilerini aşarak çığır açan bir ilerleme kaydettiği zamandı. Son üçüncü dalga, dil modeli insan düzeyindeki performansa yaklaşan ve hatta onu aşan ChatGPT tarafından temsil ediliyor ve son kırk veya elli yıldaki hesaplamalı dilbilim ve doğal dil işleme araştırmalarında devrim yaratıyor. Bu devrim niteliğinde bir teknolojik atılımdır.

Shenzhen Yapay Zeka ve Robotik Enstitüsü Başkan Yardımcısı Ding Ning, büyük ölçekli modellerin başarısının anahtarının ön eğitim sürecinde yattığını belirtti. "Geçmişte, makine öğrenimi insan yönlendirmeleri veya makine keşifleriyle yönlendiriliyordu. Ön eğitim, dünyanın işleyiş kurallarına dayalı ortak bir bilgi sistemi oluşturmayı içerir. Bu ilişki sağduyu yoluyla kurulur ve etkinliği hayal gücünün ötesindedir."

Shenzhen Yapay Zeka ve Robotik Enstitüsü

Shenzhen YunTianLiFei Technology Co., Ltd'nin kurucusu ve CEO'su Chen Ning, "Büyük ölçekli modeller, yapay zekanın insan benzeri zekaya sahip olmasını sağlayan yeni bir metodolojidir" diye açıkladı. Uygulamada, büyük ölçekli modeller, disiplinler arası ve çapraz etkileşimlerin girilmesini içerir. -Endüstrideki insan bilgi sistemini süper hesaplama gücüne sahip sinir ağlarının matematiksel modellerine dönüştürmek. Hesaplamalı paradigmalar sayesinde çeşitli alanlarda içerik üretme ve mantıksal akıl yürütme yeteneğine sahiptirler.

Çin hâlâ yetişme aşamasında

Yapay zeka yarışmasının yeni turunda Çin hızla yetişebilecek mi? Yu Kai, büyük ölçekli bir model oluşturmanın binlerce çip gerektirdiğini, yüksek bilgi işlem gücünün ise çipler arasında ara bağlantı gerektirdiğini, bunun da ultra yüksek hızlı bant genişliği gerektirdiğini belirtti. Şu anda Çin, genel kapsamlı güç ve büyük ölçekli modellerdeki yenilikçi gelişme açısından önde gelen şirketlerle karşılaştırıldığında hala önemli bir boşluğa sahip.

Chen Ning, "Büyük ölçekli modellerde uygulama ve maliyet sorunları da var. Şu anda özellikle eğitim ve çıkarım için çiplerin maliyeti nispeten yüksek" dedi.

Yapay zeka çipleri iki kategoriye ayrılabilir: eğitim çipleri ve çıkarım çipleri. Büyük ölçekli modeller ve yapay zeka algoritmaları için eğitim nihai amaç değildir; çıkarım ve uygulamadır. Eğitim çipleri açısından, birçok Çinli işletme, üretim ekipmanı ve süreçlerindeki sınırlamalar nedeniyle hâlâ yetişme aşamasında. Çıkarım alanında henüz uluslararası standartların ya da tekelci girişimlerin bulunmaması nedeniyle parçalı senaryolar nedeniyle pek çok fırsat bulunmaktadır.

Zhou Hongyi, yapay zekanın bir endüstriyel devrim olduğunu ve herkesin yapay zekanın endüstriyel dijitalleşme ile sanayileşme, kurumsallaşma, uzmanlaşma ve dikeyleşmeyi sağlamak için nasıl birleşebileceği konusunda endişe duyduğunu belirtti. Orijinal yeniliği yakalamak zaman alsa da, Çin'in büyük nüfusu, çok sayıda işletmesi ve farklı senaryoları, yenilik için birçok fırsat yaratacaktır.

Sektörün hızlı bir büyüme dönemine girmesi bekleniyor

Çin, ChatGPT'ye benzer bir ürün geliştirebilir mi?

Chen Ning, "İnovasyon, ekosistemin gücünü ve merakın gücünü gerektirir" dedi. Geçtiğimiz iki yılda birçok yıkıcı yenilik yaşandı ve gelecekte kesinlikle daha fazla teknolojik yenilik ortaya çıkacak. Çin'in büyük miktarda uygulama senaryosu verisi var, ancak bir dizi endüstri standardı sistemden yoksun ve teknolojik araçlar aracılığıyla farklılaştırılmış avantajlarından tam olarak yararlanamıyor. Endüstri standartlarını ve teknik standartları kullanarak çeşitli açık senaryoların hedeflerini ve etkilerini ölçmek önemlidir.

Yu Kai, "Her yeni nesil teknoloji ortaya çıktığında, en büyük yararlananlar teknolojiye en duyarlı olanlar oluyor. Anahtar, endüstri talebi ve teknolojinin en iyi kombinasyonunu elde etmektir" dedi. Yapay zeka, yakın zamanda çeşitli endüstrileri etkileyecek, son derece verimli bir üretim aracıdır.

"Gelecekte herkesin üç robotu olabilir: Biri evde servis robotu, biri ofiste iş robotu ve diğeri de seyahat robotu (kendi kendine giden bir araba veya alçak irtifa yolcu taşıyan bir drone). Bu üç robotun muhtemelen Yabuli Forumu Dijital Sınır Teknoloji Komitesi Başkanı Tian Suning, "Büyük ölçekli modellerden veya bunların evrimlerinden türetilen yeni teknolojik yollar ve yapay zeka yetenekleri tarafından yönlendirilmeyi umuyoruz" dedi. AsiaInfo'nun kurucu ortağı. Gelecekte robotlar işimizi, günlük yaşamımızı ve ulaşımımızı iyileştirmemize yardımcı olacak. Yapay zeka, dijital ekonomi, yeni nesil çipler ve uygulama senaryolarına odaklanılarak tüm sektörün hızlı bir büyüme sürecine girmesi bekleniyor.