Tahun ini, kecerdasan buatan telah menarik perhatian berterusan. Pada Sidang Kemuncak Musim Panas ke-19 Forum Usahawan China Yabuli yang diadakan baru-baru ini, para peserta dengan penuh semangat membincangkan topik model AI berskala besar.

Pada Sidang Kemuncak Musim Panas ke-19 Forum Usahawan China Yabuli pada tahun 2023, tetamu terlibat dalam perbincangan mengenai tema "Potensi dan Sempadan AI

Revolusi Pembelajaran Dalam Mesin

GPT ialah model pemprosesan bahasa semula jadi termaju yang boleh menyesuaikan diri dengan pelbagai tugas melalui pra-latihan, mencapai pemahaman bahasa yang lebih tinggi dan keupayaan penjanaan. Zhou Hongyi, pengasas 360 Group, berkata bahawa inovasi terbesar OpenAI adalah menembusi batasan dan dapat melatih model besar dengan semua pengetahuan manusia.

"Revolusi pembelajaran mendalam mesin telah melalui tiga gelombang, dengan setiap gelombang lebih besar daripada yang sebelumnya," kata Yu Kai, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Horizon Robotics. Gelombang pertama berlaku sekitar 2010, apabila pembelajaran mendalam menggantikan model Markov dalam pengecaman pertuturan, mencapai hasil yang belum pernah terjadi sebelumnya. Gelombang kedua adalah pada tahun 2012 apabila rangkaian saraf konvolusional membuat kemajuan terobosan dalam pengecaman imej, melebihi jangkaan orang ramai. Gelombang ketiga baru-baru ini diwakili oleh ChatGPT, yang model bahasanya mendekati atau bahkan melebihi prestasi peringkat manusia, merevolusikan penyelidikan dalam linguistik pengiraan dan pemprosesan bahasa semula jadi selama empat atau lima dekad yang lalu. Ia adalah satu kejayaan teknologi revolusioner.

Ding Ning, Naib Presiden Eksekutif Institut Kecerdasan Buatan dan Robotik Shenzhen, menegaskan bahawa kunci kepada model berskala besar terletak pada proses pra-latihan. "Pada masa lalu, pembelajaran mesin dipandu oleh arahan manusia atau penerokaan mesin. Pra-latihan melibatkan pembinaan sistem pengetahuan umum berdasarkan peraturan operasi dunia. Perkaitan ini dibina melalui akal sehat, dan keberkesanannya melangkaui imaginasi."

Institut Kecerdasan Buatan dan Robotik Shenzhen

"Model berskala besar ialah metodologi baharu yang membolehkan AI memiliki kecerdasan seperti manusia," jelas Chen Ning, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Shenzhen YunTianLiFei Technology Co., Ltd. Dalam praktiknya, model berskala besar melibatkan memasukkan antara disiplin dan silang -industri sistem pengetahuan manusia ke dalam model matematik rangkaian saraf dengan kuasa superkomputer. Melalui paradigma pengiraan, mereka mempunyai keupayaan untuk penjanaan kandungan dan penaakulan logik dalam pelbagai bidang.

China masih dalam peringkat mengejar

Dalam pusingan baharu persaingan AI, bolehkah China mengejar dengan cepat? Yu Kai menyatakan bahawa membina model berskala besar memerlukan beribu-ribu cip, dan kuasa pengkomputeran yang tinggi memerlukan interkoneksi antara cip, yang seterusnya memerlukan lebar jalur berkelajuan ultra tinggi. Pada masa ini, China masih mempunyai jurang yang ketara berbanding syarikat terkemuka dari segi kekuatan menyeluruh keseluruhan dan pembangunan inovatif dalam model berskala besar.

"Terdapat juga isu aplikasi dan kos dengan model berskala besar. Pada masa ini, kos cip, terutamanya untuk latihan dan inferens, agak tinggi," kata Chen Ning.

Cip AI boleh dibahagikan kepada dua kategori: cip latihan dan cip inferens. Untuk model berskala besar dan algoritma AI, latihan bukanlah matlamat utama; inferens dan aplikasi adalah. Dari segi cip latihan, banyak perusahaan China masih dalam peringkat mengejar kerana keterbatasan dalam peralatan dan proses pengeluaran. Dalam bidang inferens, terdapat banyak peluang disebabkan oleh senario yang berpecah-belah, kerana belum ada piawaian antarabangsa atau perusahaan monopoli.

Zhou Hongyi menyatakan bahawa kecerdasan buatan ialah revolusi perindustrian, dan semua orang bimbang tentang bagaimana AI boleh digabungkan dengan pendigitalan industri untuk mencapai perindustrian, pengusahaan, pengkhususan dan penegakkan. Walaupun memerlukan masa untuk mengejar inovasi asal, populasi besar China, banyak perusahaan dan senario yang pelbagai akan menjana banyak peluang untuk inovasi.

Industri ini dijangka memasuki tempoh pertumbuhan yang pesat

Bolehkah China membangunkan produk yang setanding dengan ChatGPT?

"Inovasi memerlukan kuasa ekosistem dan kuasa ingin tahu," kata Chen Ning. Terdapat banyak inovasi yang mengganggu dalam tempoh dua tahun yang lalu, dan pastinya akan ada lebih banyak inovasi teknologi yang muncul pada masa hadapan. China mempunyai jumlah data senario aplikasi yang besar, tetapi tidak mempunyai satu set sistem standard industri dan belum memanfaatkan sepenuhnya kelebihannya yang berbeza melalui alatan teknologi. Adalah penting untuk mengukur matlamat dan kesan pelbagai senario terbuka menggunakan piawaian industri dan piawaian teknikal.

"Apabila setiap teknologi generasi baharu muncul, penerima manfaat terbesar ialah mereka yang paling sensitif terhadap teknologi. Kuncinya ialah untuk mencapai gabungan terbaik permintaan industri dan teknologi," kata Yu Kai. Kecerdasan buatan ialah alat pengeluaran yang sangat cekap yang tidak lama lagi akan memberi kesan kepada pelbagai industri.

"Pada masa hadapan, setiap orang mungkin mempunyai tiga robot: satu robot perkhidmatan di rumah, satu robot kerja di pejabat dan satu lagi robot perjalanan - sama ada kereta pandu sendiri atau dron pembawa penumpang ketinggian rendah. Ketiga-tiga robot ini berkemungkinan besar untuk didorong oleh laluan teknologi baharu dan keupayaan AI yang diperoleh daripada model berskala besar atau evolusinya Kami berharap kami dapat membangunkan cip secara bebas yang menjana kuasa kepada robot ini," kata Tian Suning, Pengerusi Jawatankuasa Teknologi Digital Frontier Forum Yabuli dan. pengasas bersama AsiaInfo. Pada masa hadapan, robot akan membantu kami dalam meningkatkan kerja, kehidupan harian dan pengangkutan kami. Dengan tumpuan pada kecerdasan buatan, ekonomi digital, cip generasi akan datang dan senario aplikasi, seluruh industri dijangka memasuki tempoh pertumbuhan pesat.