Este ano, a inteligência artificial atraiu atenção contínua. Na 19ª Cúpula de Verão do Fórum de Empreendedores da China de Yabuli, realizada recentemente, os participantes discutiram com entusiasmo o tema dos modelos de IA em grande escala.

Na 19ª Cúpula de Verão do Fórum de Empreendedores Yabuli China em 2023, os convidados participaram de discussões sobre o tema "O Potencial e os Limites da IA

A revolução do aprendizado profundo de máquina

GPT é um modelo avançado de processamento de linguagem natural que pode se adaptar a diversas tarefas por meio de pré-treinamento, alcançando maior compreensão da linguagem e capacidades de geração. Zhou Hongyi, fundador do Grupo 360, disse que a maior inovação do OpenAI é romper as limitações e ser capaz de treinar grandes modelos com todo o conhecimento humano.

“A revolução do aprendizado profundo de máquina passou por três ondas, sendo cada onda maior que a anterior”, lembrou Yu Kai, fundador e CEO da Horizon Robotics. A primeira onda ocorreu por volta de 2010, quando o aprendizado profundo substituiu os modelos de Markov no reconhecimento de fala, alcançando resultados sem precedentes. A segunda onda ocorreu em 2012, quando as redes neurais convolucionais fizeram progressos revolucionários no reconhecimento de imagens, superando as expectativas das pessoas. A recente terceira onda é representada pelo ChatGPT, cujo modelo de linguagem se aproxima ou até excede o desempenho do nível humano, revolucionando a pesquisa em linguística computacional e processamento de linguagem natural das últimas quatro ou cinco décadas. É um avanço tecnológico revolucionário.

Ding Ning, vice-presidente executivo do Instituto de Inteligência Artificial e Robótica de Shenzhen, destacou que a chave para modelos em larga escala reside no processo de pré-treinamento. "No passado, o aprendizado de máquina era guiado por instruções humanas ou pela exploração da máquina. O pré-treinamento envolve a construção de um sistema de conhecimento comum baseado nas regras de funcionamento do mundo. Essa associação é construída por meio do senso comum, e sua eficácia é inimaginável."

Instituto de Inteligência Artificial e Robótica de Shenzhen

"Os modelos em grande escala são uma nova metodologia que permite à IA possuir inteligência semelhante à humana", explicou Chen Ning, fundador e CEO da Shenzhen YunTianLiFei Technology Co., Ltd. -sistema de conhecimento humano da indústria em modelos matemáticos de redes neurais com poder de supercomputação. Por meio de paradigmas computacionais, eles possuem capacidade de geração de conteúdo e raciocínio lógico em diversas áreas.

A China ainda está em fase de recuperação

Na nova rodada de competição de IA, a China conseguirá recuperar o atraso rapidamente? Yu Kai afirmou que construir um modelo em grande escala requer milhares de chips, e alto poder de computação requer interconexão entre chips, o que por sua vez requer largura de banda de altíssima velocidade. Atualmente, a China ainda tem uma lacuna significativa em comparação com empresas líderes em termos de força global e desenvolvimento inovador em modelos de grande escala.

"Há também problemas de aplicação e custo com modelos de grande escala. Atualmente, o custo dos chips, especialmente para treinamento e inferência, é relativamente alto", disse Chen Ning.

Os chips de IA podem ser divididos em duas categorias: chips de treinamento e chips de inferência. Para modelos de grande escala e algoritmos de IA, o treinamento não é o objetivo final; inferência e aplicação são. Em termos de chips de treinamento, muitas empresas chinesas ainda estão em fase de recuperação devido a limitações nos equipamentos e processos de produção. No campo da inferência, existem muitas oportunidades devido a cenários fragmentados, uma vez que ainda não existem padrões internacionais ou empresas monopolistas.

Zhou Hongyi afirmou que a inteligência artificial é uma revolução industrial e todos estão preocupados com a forma como a IA pode combinar-se com a digitalização industrial para alcançar a industrialização, a empreendedorismo, a especialização e a verticalização. Embora leve tempo para recuperar o atraso na inovação original, a grande população da China, as numerosas empresas e os diversos cenários irão gerar muitas oportunidades de inovação.

Espera-se que a indústria entre em um período de rápido crescimento

A China pode desenvolver um produto comparável ao ChatGPT?

“A inovação requer o poder de um ecossistema e o poder da curiosidade”, disse Chen Ning. Houve muitas inovações disruptivas nos últimos dois anos e certamente haverá mais inovações tecnológicas surgindo no futuro. A China possui um grande volume de dados de cenários de aplicação, mas carece de um conjunto de sistemas padrão da indústria e não aproveitou totalmente as suas vantagens diferenciadas através de ferramentas tecnológicas. É importante medir os objetivos e efeitos de vários cenários abertos utilizando padrões industriais e padrões técnicos.

"Quando surge cada nova geração de tecnologia, os maiores beneficiários são aqueles que são mais sensíveis à tecnologia. A chave é alcançar a melhor combinação entre a procura da indústria e a tecnologia", disse Yu Kai. A inteligência artificial é uma ferramenta de produção extremamente eficiente que em breve terá impacto em diversas indústrias.

"No futuro, todos poderão ter três robôs: um robô de serviço em casa, um robô de trabalho no escritório e outro robô de viagem - um carro autônomo ou um drone de transporte de passageiros em baixa altitude. Esses três robôs são provavelmente serão impulsionados por novos caminhos tecnológicos e capacidades de IA derivadas de modelos de grande escala ou de suas evoluções. Esperamos poder desenvolver chips de forma independente para alimentar esses robôs", disse Tian Suning, presidente do Comitê de Tecnologia de Fronteira Digital do Fórum Yabuli e. cofundador da AsiaInfo. No futuro, os robôs nos ajudarão a melhorar nosso trabalho, vida diária e transporte. Com foco na inteligência artificial, na economia digital, nos chips de próxima geração e nos cenários de aplicação, espera-se que toda a indústria entre num período de rápido crescimento.