هل سيشهد عام 2026 تكنولوجيا القيادة الذاتية؟

في هذا المؤتمر، وصل ماسك إلى مكان الحادث من خلال ركوب سيارة Cybercab بنفسه، مما خلق أجواءً رائعة. وفقًا لمقدمته، لن تكون سيارة Cybercab ذات المقعدين مجهزة بعجلة قيادة ودواسات وستعتمد بالكامل على تقنية القيادة الذاتية الكاملة (FSD) من Tesla. هذا يُظهر تمامًا تصميم Tesla على تكنولوجيا القيادة الذاتية. تخطط Tesla لإنتاج هذا النموذج بكميات كبيرة على نطاق واسع من عام 2026 إلى عام 2027، وتكلفة التصنيع أقل من 30,000 ألف دولار أمريكي. من أجل التعاون مع الإنتاج الضخم والاستخدام التجاري لـ Cybercab، سيتم إطلاق الإصدار غير الخاضع للإشراف من FSD أولاً في تكساس وكاليفورنيا في الولايات المتحدة. سيكون موديل 3 الحالي وموديل Y قادرين أيضًا على استخدام الإصدار غير الخاضع للإشراف من FSD.

وكشفت شركة تسلا أيضًا عن نموذج روبوفان لأول مرة، والذي يمكنه حمل 20 شخصًا ويمكنه أيضًا نقل البضائع، مما يمكنه تقليل تكاليف سفر الأشخاص بشكل كبير.

أوضح هذا المؤتمر أن مسار تقنية Tesla's Robotaxi سيعتمد أيضًا على مخطط FSD للقيادة الذاتية غير الخاضعة للإشراف بالكامل للذكاء الاصطناعي + الرؤية النقية. يتوافق وقت الإنتاج الضخم لـ Cybercab أيضًا مع توقعات المحللين السابقين. في هذا الصدد، تعتقد Huatai Securities أنه مع تقدم Tesla's Robotaxi، من المتوقع أن تحظى وظائف القيادة الذكية عالية المستوى بمزيد من الاهتمام وتعزيز تنفيذها السريع.

في الواقع، على الصعيد المحلي، تقوم شركات القيادة الذاتية مثل RoboTaxi وPony.ai وWeRide أيضًا بعمل تخطيطات واحدة تلو الأخرى في محاولة للتنافس مع Tesla في تكنولوجيا القيادة الذاتية. في الوقت الحاضر، تنقسم شركات القيادة الذاتية المحلية تقريبًا إلى معسكرين، بما في ذلك مقدمو الحلول مثل RoboTaxi وPony.ai وWeRide، ومن ناحية أخرى، مصنعو ماركات السيارات التي تمثلها NIO وXpeng وLi Auto وXiaomi.

بالطبع، ليس من السهل الارتقاء من القيادة الذاتية الحالية إلى مستوى عالي الأتمتة لا يتطلب إشراف السائق على الإطلاق (مثل إلغاء عجلة القيادة والدواسات في هذه السيارة). وفقًا لخطة ماسك، لن يتم وضع سيارة Cybercab في الإنتاج الضخم حتى عام 2026-2027، ويجب التغلب على العديد من العقبات على المستويات الفنية والتنظيمية. لكن هذا الاتجاه واضح بالفعل، وتكنولوجيا القيادة الذاتية تتسارع.

حلول الرؤية القوية تجذب الانتباه

وبناءً على هذا الإصدار من شركة تسلا، فمن المتوقع أن تحظى حلول الرؤية القوية باهتمام متجدد من جانب الصناعة. وبالمقارنة مع البيانات المرتجعة من الليدار، تستطيع الكاميرات التعرف على النصوص (علامات الطرق)، والألوان (خطوط الحارات)، والرسومات المستوية، وما إلى ذلك. وتلعب هذه المعلومات دورًا مهمًا في مشاهد المرور.

علاوة على ذلك، فإن قدرة مسح السحابة النقطية ليست حصرية للرادار. يمكن لمستشعر المنظار بالقصور الذاتي أيضًا استخدام السحابة النقطية الكثيفة لحساب النتوءات/الانخفاضات الأرضية المحلية من خلال نظام معاينة سطح الطريق المنظاري القائم على الرؤية الثنائية، ودعم السيارة لضبط التعليق النشط بشكل تكيفي، وتحقيق تأثير الجسم المستقر على الطرق الوعرة.

بالإضافة إلى ذلك، من خلال تقنية تقدير الوضع المترابطة التي تدمج الرؤية الثنائية وقياس المسافة بالقصور الذاتي، يمكنها دعم تحديد المواقع المحلية عالية الدقة في جميع السيناريوهات ودعم التطبيقات في جميع السيناريوهات مثل القيادة، ومواقف السيارات عبر المستويات، مع/بدون نظام الملاحة العالمي عبر الأقمار الصناعية. يمكن أن يؤدي تقليل الليدار أيضًا إلى توفير المزيد من قوة الحوسبة وتقصير دورة تطوير نموذج السيارة. بالنسبة لمصنعي المعدات الأصلية، فإن هذا له جاذبية قوية في تقليل تكلفة تطوير الخوارزمية وتكييفها والتحقق منها بشكل فعال، فضلاً عن تقليل استهلاك الوقت المقابل.