Berita
Berita
Robotaxi Tesla secara rasmi membuat debutnya, mempercepatkan pembangunan teknologi tanpa pemandu
2024-11-05 842
Pada pagi 11 Oktober, persidangan "Kami, Robot" Tesla telah diadakan. Pada persidangan itu, dua teksi tanpa pemandu, Robotaxi, membuat penampilan pertama mereka, iaitu Cybercab dua tempat duduk dan Cybervan dwiguna penumpang dan kargo yang boleh membawa 20 orang. Musk menggelar Robotaxi sebagai "revolusi dalam industri pengangkutan". Selain itu, perusahaan pemanduan autonomi domestik seperti RoboTaxi, Pony.ai, dan WeRide semuanya telah mula membuat reka letak. Perkembangan teknologi tanpa pemandu semakin pantas.

Adakah 2026 mengalu-alukan teknologi tanpa pemandu?

Pada persidangan ini, Musk tiba di tempat kejadian dengan menaiki Cybercab sendiri, dengan berkesan mewujudkan suasana. Menurut pengenalannya, Cybercab dua tempat duduk tidak akan dilengkapi dengan stereng dan pedal dan akan bergantung sepenuhnya pada teknologi Pemanduan Sendiri Penuh (FSD) Tesla. Ini menunjukkan sepenuhnya keazaman Tesla dalam teknologi tanpa pemandu. Tesla merancang untuk mengeluarkan model ini secara besar-besaran dari 2026 hingga 2027, dan kos pembuatannya kurang daripada 30,000 dolar AS. Untuk bekerjasama dengan pengeluaran besar-besaran dan penggunaan komersial Cybercab, versi FSD tanpa pengawasan akan dilancarkan pertama kali di Texas dan California di Amerika Syarikat. Model 3 dan Model Y semasa juga akan dapat menggunakan versi FSD tanpa pengawasan.

Tesla juga memperkenalkan model Robovan buat kali pertama, yang boleh membawa 20 orang dan juga boleh mengangkut barangan, yang boleh mengurangkan kos perjalanan orang ramai.
Persidangan ini menjelaskan bahawa laluan teknologi Robotaxi Tesla juga akan mengguna pakai skim FSD pemanduan autonomi sepenuhnya tanpa pengawasan AI + penglihatan tulen. Masa pengeluaran besar-besaran Cybercab juga konsisten dengan jangkaan penganalisis terdahulu. Dalam hal ini, Huatai Securities percaya bahawa apabila Robotaxi Tesla semakin maju, fungsi pemanduan pintar peringkat tinggi dijangka mendapat lebih perhatian dan menggalakkan pelaksanaannya yang pantas.

Malah, di hadapan domestik, perusahaan pemanduan autonomi seperti RoboTaxi, Pony.ai, dan WeRide juga membuat susun atur satu demi satu dalam usaha untuk bersaing dengan Tesla dalam teknologi tanpa pemandu. Pada masa ini, perusahaan tanpa pemandu domestik secara kasar dibahagikan kepada dua kem, termasuk penyedia penyelesaian seperti RoboTaxi, Pony.ai, dan WeRide, dan sebaliknya, pengeluar jenama kereta yang diwakili oleh NIO, Xpeng, Li Auto dan Xiaomi.

Sudah tentu, menaik taraf daripada pemanduan autonomi sedia ada kepada tahap automatik yang sangat tidak memerlukan pengawasan pemandu sama sekali (seperti pembatalan stereng dan pedal dalam Cybercab ini) bukanlah mudah. Menurut rancangan Musk, Cybercab tidak akan dimasukkan ke dalam pengeluaran besar-besaran sehingga 2026-2027, dan banyak halangan perlu diatasi di peringkat teknikal dan kawal selia. Tetapi trend ini sudah jelas, dan teknologi tanpa pemandu semakin pantas.

Penyelesaian penglihatan yang kuat menarik perhatian

Berdasarkan keluaran Tesla ini, penyelesaian penglihatan yang kukuh dijangka menerima perhatian baharu daripada industri. Berbanding dengan keunikan data lidar yang dikembalikan, kamera boleh mengecam teks (tanda jalan), warna (garisan lorong), grafik satah, dsb. Maklumat ini memainkan peranan penting dalam adegan lalu lintas.

Selain itu, keupayaan pengimbasan awan titik tidak eksklusif untuk radar. Penderia binokular inersia juga boleh menggunakan awan titik binokular padat untuk mengira protrusi/lekukan tanah tempatan melalui sistem pratonton permukaan jalan binokular berdasarkan penglihatan binokular, menyokong kenderaan untuk menyesuaikan suspensi aktif secara adaptif, dan mencapai kesan badan yang stabil pada bergelombang jalan raya.

Selain itu, melalui teknologi anggaran pose yang diganding rapat yang menggabungkan penglihatan binokular dan odometri inersia, ia boleh menyokong kedudukan tempatan ketepatan tinggi yang mantap dalam semua senario dan menyokong aplikasi semua senario seperti memandu, tempat letak kereta merentas peringkat, dengan/tanpa GNSS. Mengurangkan lidar juga boleh menjimatkan lebih banyak kuasa pengkomputeran dan memendekkan kitaran pembangunan model kenderaan. Bagi OEM, ini mempunyai daya tarikan yang kuat dalam mengurangkan kos pembangunan, penyesuaian dan pengesahan algoritma secara berkesan, serta mengurangkan penggunaan masa yang sepadan.

whatsapp

WhatsApp

Whatsapp:+8618073002950