¿Dará la bienvenida en 2026 a la tecnología sin conductor?

En esta conferencia, Musk llegó al lugar de los hechos a bordo de un Cybercab, lo que creó un ambiente muy especial. Según su introducción, el Cybercab biplaza no tendrá volante ni pedales y se basará exclusivamente en la tecnología Full Self-Driving (FSD) de Tesla, lo que demuestra plenamente la determinación de Tesla en la tecnología de conducción autónoma. Tesla planea producir este modelo en masa a gran escala entre 2026 y 2027, y el coste de fabricación es inferior a 30,000 dólares estadounidenses. Para cooperar con la producción en masa y el uso comercial del Cybercab, la versión sin supervisión de FSD se lanzará primero en Texas y California, en Estados Unidos. Los actuales Model 3 y Model Y también podrán utilizar la versión sin supervisión de FSD.

Tesla también presentó por primera vez un modelo Robovan, que puede transportar 20 personas y también puede transportar mercancías, lo que puede reducir en gran medida los costos de viaje de las personas.

En esta conferencia quedó claro que la ruta tecnológica del Robotaxi de Tesla también adoptará el esquema FSD de conducción autónoma totalmente sin supervisión de IA + visión pura. El tiempo de producción en masa del Cybercab también es consistente con las expectativas de los analistas anteriores. En este sentido, Huatai Securities cree que a medida que avance el Robotaxi de Tesla, se esperará que las funciones de conducción inteligente de alto nivel reciban más atención y promuevan su rápida implementación.

De hecho, en el frente nacional, las empresas de conducción autónoma como RoboTaxi, Pony.ai y WeRide también están haciendo diseños uno tras otro en un intento de competir con Tesla en tecnología sin conductor. En la actualidad, las empresas de conducción autónoma nacionales se dividen aproximadamente en dos grupos, incluidos los proveedores de soluciones como RoboTaxi, Pony.ai y WeRide, y, por otro lado, los fabricantes de marcas de automóviles representados por NIO, Xpeng, Li Auto y Xiaomi.

Por supuesto, pasar de la conducción autónoma actual a un nivel altamente automatizado que no requiera la supervisión del conductor en absoluto (como la cancelación del volante y los pedales en este Cybercab) no es fácil. Según el plan de Musk, el Cybercab no se pondrá en producción en masa hasta 2026-2027, y es necesario superar muchos obstáculos a nivel técnico y regulatorio. Pero esta tendencia ya es clara y la tecnología sin conductor está acelerando.

Las soluciones con una visión fuerte atraen la atención

A juzgar por este lanzamiento de Tesla, se espera que las soluciones de visión potentes reciban una renovada atención por parte de la industria. En comparación con la singularidad de los datos devueltos por el lidar, las cámaras pueden reconocer texto (señales de tráfico), colores (líneas de carril), gráficos planos, etc. Esta información desempeña un papel importante en las escenas de tráfico.

Además, la capacidad de escaneo de nubes de puntos no es exclusiva del radar. El sensor binocular inercial también puede utilizar la densa nube de puntos binocular para calcular las protuberancias/depresiones locales del terreno a través del sistema de vista previa de la superficie de la carretera binocular basado en la visión binocular, ayudar al vehículo a ajustar de forma adaptativa la suspensión activa y lograr el efecto de una carrocería estable en carreteras con baches.

Además, a través de la tecnología de estimación de pose estrechamente acoplada que fusiona la visión binocular y la odometría inercial, puede soportar un posicionamiento local robusto y de alta precisión en todos los escenarios y admitir aplicaciones en todos los escenarios, como conducción, estacionamiento en niveles cruzados, con o sin GNSS. La reducción del lidar también puede ahorrar más potencia de procesamiento y acortar el ciclo de desarrollo del modelo del vehículo. Para los OEM, esto tiene un gran atractivo para reducir de manera efectiva el costo del desarrollo, la adaptación y la verificación de algoritmos, así como para reducir el consumo de tiempo correspondiente.