Wiadomości
Wiadomości
Robotaxi firmy Tesla oficjalnie zadebiutowało, przyspieszając rozwój technologii autonomicznego transportu
2024-11-05 842
Rano 11 października odbyła się konferencja Tesli „We, Robot”. Na konferencji zadebiutowały dwie taksówki bez kierowcy, Robotaxi, mianowicie dwumiejscowy Cybercab oraz pasażersko-ładunkowy Cybervan o podwójnym przeznaczeniu, który może przewieźć 20 osób. Musk nazwał Robotaxi „rewolucją w branży transportowej”. Ponadto krajowe przedsiębiorstwa autonomicznej jazdy, takie jak RoboTaxi, Pony.ai i WeRide, zaczęły tworzyć makiety. Rozwój technologii bez kierowcy przyspiesza.

Czy w 2026 roku powitamy technologię autonomicznego prowadzenia pojazdów?

Na tej konferencji Musk przybył na miejsce, sam jadąc Cybercabem, skutecznie tworząc atmosferę. Zgodnie z jego wprowadzeniem, dwumiejscowy Cybercab nie będzie wyposażony w kierownicę i pedały i będzie w całości opierał się na technologii Full Self-Driving (FSD) firmy Tesla. To w pełni pokazuje determinację Tesli w technologii autonomicznej jazdy. Tesla planuje masową produkcję tego modelu na dużą skalę od 2026 do 2027 roku, a koszt produkcji wynosi mniej niż 30,000 3 dolarów amerykańskich. Aby współpracować z masową produkcją i komercyjnym wykorzystaniem Cybercab, niesuperwizowana wersja FSD zostanie najpierw wprowadzona na rynek w Teksasie i Kalifornii w Stanach Zjednoczonych. Obecny Model XNUMX i Model Y również będą mogły korzystać z niesuperwizowanej wersji FSD.

Tesla po raz pierwszy zaprezentowała również model Robovana, który może przewieźć 20 osób, a także transportować towary, co może znacznie obniżyć koszty podróży.
Ta konferencja jasno pokazała, że ​​droga technologiczna Robotaxi Tesli przyjmie również całkowicie nienadzorowany autonomiczny schemat jazdy FSD AI + pure vision. Czas masowej produkcji Cybercab jest również zgodny z oczekiwaniami poprzednich analityków. W tym względzie Huatai Securities uważa, że ​​wraz z postępem Robotaxi Tesli, zaawansowane funkcje inteligentnej jazdy będą prawdopodobnie przyciągać większą uwagę i promować ich szybką implementację.

W rzeczywistości na froncie krajowym przedsiębiorstwa autonomicznej jazdy, takie jak RoboTaxi, Pony.ai i WeRide, również tworzą układy jeden po drugim, próbując konkurować z Teslą w zakresie technologii autonomicznej jazdy. Obecnie krajowe przedsiębiorstwa autonomicznej jazdy są podzielone na dwa obozy, w tym dostawców rozwiązań, takich jak RoboTaxi, Pony.ai i WeRide, a z drugiej strony producentów marek samochodowych reprezentowanych przez NIO, Xpeng, Li Auto i Xiaomi.

Oczywiście, przejście z istniejącej autonomicznej jazdy na poziom wysoce zautomatyzowany, który w ogóle nie wymaga nadzoru kierowcy (takiego jak anulowanie kierownicy i pedałów w tym Cybercabie) nie jest łatwe. Zgodnie z planem Muska, Cybercab nie zostanie wprowadzony do masowej produkcji przed 2026-2027 r., a wiele przeszkód musi zostać pokonanych na poziomie technicznym i regulacyjnym. Ale ten trend jest już wyraźny, a technologia autonomicznej jazdy przyspiesza.

Mocne rozwiązania wizualne przyciągają uwagę

Sądząc po wydaniu Tesli, oczekuje się, że silne rozwiązania wizyjne ponownie zwrócą uwagę branży. W porównaniu z wyjątkowością danych zwróconych przez lidar, kamery mogą rozpoznawać tekst (znaki drogowe), kolory (linie pasów), grafikę planarną itp. Informacje te odgrywają ważną rolę w scenach ruchu drogowego.

Ponadto zdolność skanowania chmury punktów nie jest wyłączna dla radaru. Bezwładnościowy czujnik binokularowy może również używać gęstej chmury punktów binokularowych do obliczania lokalnych wypukłości/obniżeń gruntu za pomocą binokularowego systemu podglądu nawierzchni drogi w oparciu o binokularowe widzenie, wspomagać pojazd w adaptacyjnym dostosowywaniu aktywnego zawieszenia i osiągać efekt stabilnego nadwozia na wyboistych drogach.

Ponadto, dzięki ściśle sprzężonej technologii szacowania pozycji, która łączy widzenie obuoczne i bezwładnościową odometrię, może obsługiwać solidne, precyzyjne pozycjonowanie lokalne we wszystkich scenariuszach i obsługiwać wszystkie scenariusze, takie jak jazda samochodem, parkowanie na różnych poziomach, z GNSS lub bez niego. Zmniejszenie lidaru może również zaoszczędzić więcej mocy obliczeniowej i skrócić cykl rozwoju modelu pojazdu. Dla producentów OEM ma to duże znaczenie w skutecznym obniżaniu kosztów opracowywania algorytmów, adaptacji i weryfikacji, a także w zmniejszaniu odpowiedniego zużycia czasu.

whatsapp

Service Hotline

tel: +86 755 83044319

WhatsApp

Whatsapp:+8618073002950