Hotline Layanan
Robotaxi Tesla resmi memulai debutnya, mempercepat pengembangan teknologi tanpa pengemudi
2024-11-05
842
Pada pagi hari tanggal 11 Oktober, konferensi Tesla bertajuk "We, Robot" diadakan. Pada konferensi tersebut, dua taksi tanpa pengemudi, Robotaxi, memulai debutnya, yaitu Cybercab dengan dua tempat duduk dan Cybervan dengan fungsi ganda untuk penumpang dan kargo yang dapat mengangkut 20 orang. Musk menyebut Robotaxi sebagai "revolusi dalam industri transportasi". Selain itu, perusahaan pengemudian otonom domestik seperti RoboTaxi, Pony.ai, dan WeRide semuanya telah mulai membuat tata letak. Pengembangan teknologi tanpa pengemudi semakin cepat.
Akankah tahun 2026 menyambut teknologi tanpa pengemudi?
Solusi visi yang kuat menarik perhatian
Akankah tahun 2026 menyambut teknologi tanpa pengemudi?
Pada konferensi ini, Musk tiba di tempat kejadian dengan mengendarai Cybercab sendiri, yang secara efektif menciptakan suasana. Menurut pengantarnya, Cybercab dua tempat duduk tidak akan dilengkapi dengan roda kemudi dan pedal dan akan sepenuhnya mengandalkan teknologi Full Self-Driving (FSD) Tesla. Ini sepenuhnya menunjukkan tekad Tesla dalam teknologi tanpa pengemudi. Tesla berencana untuk memproduksi massal model ini dalam skala besar dari tahun 2026 hingga 2027, dan biaya pembuatannya kurang dari 30,000 dolar AS. Untuk bekerja sama dengan produksi massal dan penggunaan komersial Cybercab, versi FSD tanpa pengawasan akan diluncurkan pertama kali di Texas dan California di Amerika Serikat. Model 3 dan Model Y saat ini juga akan dapat menggunakan versi FSD tanpa pengawasan.
Tesla juga meluncurkan model Robovan untuk pertama kalinya, yang dapat mengangkut 20 orang dan juga dapat mengangkut barang, yang dapat sangat mengurangi biaya perjalanan orang.
Konferensi ini memperjelas bahwa rute teknologi Robotaxi Tesla juga akan mengadopsi skema FSD mengemudi otonom tanpa pengawasan penuh dari AI + penglihatan murni. Waktu produksi massal Cybercab juga sesuai dengan harapan analis sebelumnya. Dalam hal ini, Huatai Securities percaya bahwa seiring kemajuan Robotaxi Tesla, fungsi mengemudi cerdas tingkat tinggi diharapkan akan mendapat lebih banyak perhatian dan mendorong penerapannya yang cepat.
Faktanya, di dalam negeri, perusahaan kendaraan otonom seperti RoboTaxi, Pony.ai, dan WeRide juga membuat tata letak satu demi satu dalam upaya untuk bersaing dengan Tesla dalam teknologi tanpa pengemudi. Saat ini, perusahaan kendaraan tanpa pengemudi dalam negeri secara kasar terbagi menjadi dua kubu, termasuk penyedia solusi seperti RoboTaxi, Pony.ai, dan WeRide, dan di sisi lain, produsen merek mobil yang diwakili oleh NIO, Xpeng, Li Auto, dan Xiaomi.
Tentu saja, peningkatan dari sistem mengemudi otonom yang ada ke tingkat yang sangat otomatis yang sama sekali tidak memerlukan pengawasan pengemudi (seperti pembatalan roda kemudi dan pedal pada Cybercab ini) bukanlah hal yang mudah. Menurut rencana Musk, Cybercab tidak akan diproduksi massal hingga tahun 2026-2027, dan banyak kendala yang perlu diatasi di tingkat teknis dan regulasi. Namun, tren ini sudah jelas, dan teknologi tanpa pengemudi semakin cepat.
Solusi visi yang kuat menarik perhatian
Dilihat dari rilis Tesla ini, solusi penglihatan yang kuat diharapkan akan kembali mendapat perhatian dari industri. Dibandingkan dengan singularitas data yang dikembalikan lidar, kamera dapat mengenali teks (rambu jalan), warna (garis lajur), grafik planar, dll. Informasi ini memainkan peran penting dalam situasi lalu lintas.
Selain itu, kemampuan pemindaian titik awan tidak hanya terbatas pada radar. Sensor binokuler inersia juga dapat menggunakan titik awan binokuler yang padat untuk menghitung tonjolan/cekungan tanah setempat melalui sistem pratinjau permukaan jalan binokuler berdasarkan penglihatan binokuler, mendukung kendaraan untuk menyesuaikan suspensi aktif secara adaptif, dan mencapai efek bodi yang stabil di jalan bergelombang.
Selain itu, melalui teknologi estimasi pose yang dipadukan erat yang memadukan penglihatan binokular dan odometri inersia, teknologi ini dapat mendukung penentuan posisi lokal presisi tinggi yang tangguh dalam semua skenario dan mendukung aplikasi semua skenario seperti mengemudi, parkir lintas level, dengan/tanpa GNSS. Mengurangi lidar juga dapat menghemat lebih banyak daya komputasi dan memperpendek siklus pengembangan model kendaraan. Bagi OEM, teknologi ini sangat menarik karena dapat secara efektif mengurangi biaya pengembangan, adaptasi, dan verifikasi algoritma, serta mengurangi konsumsi waktu yang terkait.
Rekomendasi Terkait
Pidato Song Yuanming di Kuliah Huaqiang: Jalan Menuju Pencitraan Merek Global untuk Kinghelm dan Skkor
2026-06-05
719
Setelah Meraih Dua Gelar Berturut-turut, Kami Masih Terus Berkembang——Wawancara Slkor dengan Sun Gaofei
2026-06-11
484




粤公网安备44030002007346号