2026'da sürücüsüz teknolojiye merhaba diyecek miyiz?

Musk, bu konferansta bizzat bir Cybercab'e binerek olay yerine geldi ve etkili bir şekilde bir atmosfer yarattı. Tanıtımına göre, iki kişilik Cybercab direksiyon simidi ve pedallarla donatılmayacak ve tamamen Tesla'nın Tam Otonom Sürüş (FSD) teknolojisine güvenecek. Bu, Tesla'nın sürücüsüz teknoloji konusundaki kararlılığını tam olarak gösteriyor. Tesla, bu modeli 2026'dan 2027'ye kadar büyük ölçekte seri üretmeyi planlıyor ve üretim maliyeti 30,000 ABD dolarından az. Cybercab'in seri üretimi ve ticari kullanımıyla işbirliği yapmak için, FSD'nin gözetimsiz versiyonu ilk olarak Amerika Birleşik Devletleri'nde Teksas ve Kaliforniya'da piyasaya sürülecek. Mevcut Model 3 ve Model Y de FSD'nin gözetimsiz versiyonunu kullanabilecek.

Tesla ayrıca 20 kişi taşıyabilen ve aynı zamanda yük de taşıyabilen Robovan modelini ilk kez tanıttı; bu da insanların seyahat masraflarını büyük ölçüde azaltabilecek.

Bu konferans, Tesla'nın Robotaxi teknoloji rotasının da AI + saf görüşten oluşan tamamen gözetimsiz otonom sürüş FSD şemasını benimseyeceğini açıkça ortaya koydu. Cybercab'in seri üretim süresi de önceki analistlerin beklentileriyle tutarlıdır. Bu bağlamda, Huatai Securities, Tesla'nın Robotaxi'si ilerledikçe, üst düzey akıllı sürüş işlevlerinin daha fazla ilgi görmesinin ve hızlı uygulanmasını teşvik etmesinin bekleneceğine inanıyor.

Aslında, yurtiçi cephede, RoboTaxi, Pony.ai ve WeRide gibi otonom sürüş işletmeleri de sürücüsüz teknolojide Tesla ile rekabet etmek için birbiri ardına düzenler oluşturuyor. Şu anda, yurtiçi sürücüsüz işletmeler kabaca iki kampa ayrılmış durumda: RoboTaxi, Pony.ai ve WeRide gibi çözüm sağlayıcıları ve diğer yandan NIO, Xpeng, Li Auto ve Xiaomi tarafından temsil edilen otomobil markası üreticileri.

Elbette, mevcut otonom sürüşten sürücü denetimini hiç gerektirmeyen (örneğin bu Cybercab'deki direksiyon ve pedalların iptali gibi) oldukça otomatik bir seviyeye yükseltmek kolay değil. Musk'ın planına göre, Cybercab 2026-2027'ye kadar seri üretime girmeyecek ve teknik ve düzenleyici düzeylerde birçok engelin aşılması gerekiyor. Ancak bu eğilim zaten açık ve sürücüsüz teknoloji hızlanıyor.

Güçlü vizyon çözümleri dikkat çekiyor

Bu Tesla sürümünden yola çıkarak, güçlü görüş çözümlerinin sektörden yeniden ilgi görmesi bekleniyor. Lidar'ın döndürdüğü verilerin tekilliğiyle karşılaştırıldığında, kameralar metni (yol işaretleri), renkleri (şerit çizgileri), düzlemsel grafikleri vb. tanıyabilir. Bu bilgiler trafik sahnelerinde önemli bir rol oynar.

Ayrıca, nokta bulutu tarama yeteneği yalnızca radara özgü değildir. Eylemsiz dürbün sensörü, dürbün görüşüne dayalı dürbün yol yüzeyi önizleme sistemi aracılığıyla yerel zemin çıkıntılarını/çöküntülerini hesaplamak için yoğun dürbün nokta bulutunu da kullanabilir, aracın aktif süspansiyonu uyarlanabilir şekilde ayarlamasını destekleyebilir ve engebeli yollarda sabit gövde etkisi elde edebilir.

Ayrıca, iki gözlü görüş ve eylemsiz odometriyi birleştiren sıkı bir şekilde birleştirilmiş poz tahmin teknolojisi sayesinde, tüm senaryolarda sağlam yüksek hassasiyetli yerel konumlandırmayı destekleyebilir ve sürüş, çapraz seviye park etme, GNSS ile/GNSS olmadan gibi tüm senaryo uygulamalarını destekleyebilir. Lidar'ı azaltmak ayrıca daha fazla bilgi işlem gücünden tasarruf sağlayabilir ve araç modeli geliştirme döngüsünü kısaltabilir. OEM'ler için bu, algoritma geliştirme, uyarlama ve doğrulama maliyetini etkili bir şekilde azaltmanın yanı sıra buna karşılık gelen zaman tüketimini azaltmada güçlü bir çekiciliğe sahiptir.