क्या 2026 में चालक रहित तकनीक का स्वागत होगा?

इस सम्मेलन में, मस्क खुद एक साइबरकैब में सवार होकर मौके पर पहुंचे, जिससे प्रभावी रूप से माहौल बन गया। उनके परिचय के अनुसार, दो सीटों वाली साइबरकैब स्टीयरिंग व्हील और पैडल से सुसज्जित नहीं होगी और पूरी तरह से टेस्ला की फुल सेल्फ-ड्राइविंग (FSD) तकनीक पर निर्भर करेगी। यह पूरी तरह से चालक रहित तकनीक में टेस्ला के दृढ़ संकल्प को दर्शाता है। टेस्ला ने 2026 से 2027 तक बड़े पैमाने पर इस मॉडल का बड़े पैमाने पर उत्पादन करने की योजना बनाई है, और विनिर्माण लागत 30,000 अमेरिकी डॉलर से कम है। साइबरकैब के बड़े पैमाने पर उत्पादन और वाणिज्यिक उपयोग में सहयोग करने के लिए, FSD का अनसुपरवाइज्ड वर्जन सबसे पहले संयुक्त राज्य अमेरिका के टेक्सास और कैलिफोर्निया में लॉन्च किया जाएगा। वर्तमान मॉडल 3 और मॉडल Y भी FSD के अनसुपरवाइज्ड वर्जन का उपयोग करने में सक्षम होंगे।

टेस्ला ने पहली बार रोबोवैन मॉडल का भी अनावरण किया, जो 20 लोगों को ले जा सकता है और माल का परिवहन भी कर सकता है, जिससे लोगों की यात्रा लागत में काफी कमी आ सकती है।

इस सम्मेलन ने यह स्पष्ट कर दिया कि टेस्ला की रोबोटैक्सी प्रौद्योगिकी मार्ग भी एआई + शुद्ध दृष्टि की पूरी तरह से अप्रशिक्षित स्वायत्त ड्राइविंग एफएसडी योजना को अपनाएगा। साइबरकैब का बड़े पैमाने पर उत्पादन समय भी पिछले विश्लेषकों की अपेक्षाओं के अनुरूप है। इस संबंध में, हुताई सिक्योरिटीज का मानना ​​है कि जैसे-जैसे टेस्ला की रोबोटैक्सी आगे बढ़ेगी, उच्च-स्तरीय बुद्धिमान ड्राइविंग कार्यों पर अधिक ध्यान देने और इसके तेजी से कार्यान्वयन को बढ़ावा देने की उम्मीद की जाएगी।

दरअसल, घरेलू मोर्चे पर, रोबोटैक्सी, पोनी.एआई और वीराइड जैसी स्वायत्त ड्राइविंग कंपनियां भी चालक रहित तकनीक में टेस्ला के साथ प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश में एक के बाद एक लेआउट बना रही हैं। वर्तमान में, घरेलू चालक रहित उद्यम मोटे तौर पर दो शिविरों में विभाजित हैं, जिसमें रोबोटैक्सी, पोनी.एआई और वीराइड जैसे समाधान प्रदाता शामिल हैं, और दूसरी ओर, एनआईओ, एक्सपेंग, ली ऑटो और श्याओमी द्वारा प्रतिनिधित्व किए जाने वाले कार ब्रांड निर्माता हैं।

बेशक, मौजूदा स्वायत्त ड्राइविंग से अत्यधिक स्वचालित स्तर पर अपग्रेड करना आसान नहीं है, जिसके लिए ड्राइवर की निगरानी की बिल्कुल भी आवश्यकता नहीं होती है (जैसे कि इस साइबरकैब में स्टीयरिंग व्हील और पैडल को रद्द करना)। मस्क की योजना के अनुसार, साइबरकैब को 2026-2027 तक बड़े पैमाने पर उत्पादन में नहीं लाया जाएगा, और तकनीकी और नियामक स्तरों पर कई बाधाओं को दूर करने की आवश्यकता है। लेकिन यह प्रवृत्ति पहले से ही स्पष्ट है, और चालक रहित तकनीक में तेजी आ रही है।

मजबूत दृष्टि समाधान ध्यान आकर्षित करते हैं

टेस्ला की इस रिलीज़ को देखते हुए, उम्मीद है कि मज़बूत विज़न समाधानों को उद्योग जगत से नए सिरे से ध्यान मिलेगा। लिडार के लौटाए गए डेटा की विलक्षणता की तुलना में, कैमरे टेक्स्ट (सड़क के संकेत), रंग (लेन लाइन), प्लेनर ग्राफ़िक्स आदि को पहचान सकते हैं। ये जानकारी ट्रैफ़िक दृश्यों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।

इसके अलावा, पॉइंट क्लाउड स्कैनिंग क्षमता रडार तक ही सीमित नहीं है। जड़त्वीय दूरबीन सेंसर दूरबीन दृष्टि पर आधारित दूरबीन सड़क सतह पूर्वावलोकन प्रणाली के माध्यम से स्थानीय जमीन के उभार/अवसादन की गणना करने के लिए घने दूरबीन बिंदु बादल का उपयोग भी कर सकता है, वाहन को सक्रिय निलंबन को अनुकूल रूप से समायोजित करने में सहायता करता है, और ऊबड़-खाबड़ सड़कों पर स्थिर शरीर के प्रभाव को प्राप्त करता है।

इसके अलावा, दूरबीन दृष्टि और जड़त्वीय ओडोमेट्री को जोड़ने वाली टाइटली कपल्ड पोज़ एस्टीमेशन तकनीक के माध्यम से, यह सभी परिदृश्यों में मजबूत उच्च-सटीक स्थानीय स्थिति का समर्थन कर सकता है और GNSS के साथ/बिना ड्राइविंग, क्रॉस-लेवल पार्किंग जैसे सभी-परिदृश्य अनुप्रयोगों का समर्थन कर सकता है। लिडार को कम करने से अधिक कंप्यूटिंग शक्ति भी बचाई जा सकती है और वाहन मॉडल विकास चक्र को छोटा किया जा सकता है। OEM के लिए, यह एल्गोरिदम विकास, अनुकूलन और सत्यापन की लागत को प्रभावी ढंग से कम करने के साथ-साथ संबंधित समय की खपत को कम करने में मजबूत अपील करता है।