آیا سال 2026 از فناوری بدون راننده استقبال خواهد کرد؟

در این کنفرانس، ماسک با سوار شدن بر یک سایبرکاب خودش به صحنه رسید و عملاً یک جو را ایجاد کرد. با توجه به معرفی وی، Cybercab دو نفره به فرمان و پدال مجهز نخواهد بود و کاملاً بر فناوری کامل خودران (FSD) تسلا متکی خواهد بود. این به طور کامل عزم تسلا در فناوری بدون راننده را نشان می دهد. تسلا قصد دارد این مدل را در مقیاس بزرگ از سال 2026 تا 2027 به تولید انبوه برساند و هزینه ساخت آن کمتر از 30,000 دلار آمریکا است. به منظور همکاری با تولید انبوه و استفاده تجاری از Cybercab، نسخه بدون نظارت FSD ابتدا در تگزاس و کالیفرنیا در ایالات متحده راه اندازی خواهد شد. مدل 3 فعلی و مدل Y همچنین می توانند از نسخه بدون نظارت FSD استفاده کنند.

همچنین تسلا برای اولین بار از مدل روبووان رونمایی کرد که قابلیت حمل 20 نفر را دارد و همچنین می تواند کالا را حمل کند که می تواند هزینه های سفر افراد را تا حد زیادی کاهش دهد.

این کنفرانس روشن کرد که مسیر فناوری Robotaxi تسلا همچنین از طرح FSD رانندگی خودکار بدون نظارت AI + دید خالص استفاده می کند. زمان تولید انبوه Cybercab نیز با انتظارات تحلیلگران قبلی مطابقت دارد. در این راستا، Huatai Securities معتقد است که با پیشرفت Robotaxi تسلا، انتظار می رود عملکردهای رانندگی هوشمند سطح بالا مورد توجه بیشتری قرار گرفته و اجرای سریع آن را ترویج کنند.

در واقع، در عرصه داخلی، شرکت‌های رانندگی خودکار مانند RoboTaxi، Pony.ai، و WeRide نیز در تلاش برای رقابت با تسلا در فناوری بدون راننده، طرح‌بندی‌هایی را یکی پس از دیگری ایجاد می‌کنند. در حال حاضر، شرکت‌های بدون راننده داخلی تقریباً به دو دسته تقسیم می‌شوند، از جمله ارائه‌دهندگان راه‌حل مانند RoboTaxi، Pony.ai، و WeRide، و از سوی دیگر، تولیدکنندگان برند خودرو که توسط NIO، Xpeng، Li Auto و Xiaomi نمایندگی می‌شوند.

البته ارتقاء از حالت رانندگی خودکار موجود به سطح بسیار خودکار که اصلاً نیازی به نظارت راننده ندارد (مانند لغو فرمان و پدال‌ها در این سایبرکاب) آسان نیست. طبق برنامه ماسک، Cybercab تا سال 2026-2027 به تولید انبوه نخواهد رسید و باید موانع زیادی در سطوح فنی و نظارتی برطرف شود. اما این روند در حال حاضر مشخص است و فناوری بدون راننده در حال افزایش است.

راه حل های بینایی قوی توجه را به خود جلب می کند

با قضاوت از این نسخه تسلا، انتظار می رود راه حل های چشم انداز قوی مورد توجه مجدد صنعت قرار گیرند. در مقایسه با تکینگی داده های بازگشتی لیدار، دوربین ها می توانند متن (علائم جاده)، رنگ ها (خطوط خطوط)، گرافیک مسطح و غیره را تشخیص دهند. این اطلاعات نقش مهمی در صحنه های ترافیکی دارند.

علاوه بر این، قابلیت اسکن ابر نقطه ای منحصر به رادار نیست. سنسور دوچشمی اینرسی همچنین می‌تواند از ابر نقطه دوچشمی متراکم برای محاسبه برآمدگی‌ها/ فرورفتگی‌های سطح زمین از طریق سیستم پیش‌نمایش سطح جاده دوچشمی بر اساس دید دوچشمی استفاده کند، خودرو را برای تنظیم تطبیقی ​​سیستم تعلیق فعال و دستیابی به اثر بدنه پایدار بر روی ناهمواری‌ها پشتیبانی کند. جاده ها

بعلاوه، از طریق فناوری تخمین پوس جفت شده محکم که بینایی دوچشمی و کیلومتر شماری اینرسی را ادغام می‌کند، می‌تواند از موقعیت‌یابی محلی با دقت بالا در همه سناریوها پشتیبانی کند و از برنامه‌های همه سناریویی مانند رانندگی، پارک در سطح متقابل، با/بدون GNSS پشتیبانی کند. کاهش لیدار همچنین می تواند قدرت محاسباتی بیشتری را ذخیره کند و چرخه توسعه مدل خودرو را کوتاه کند. برای OEM ها، این امر جذابیت زیادی در کاهش موثر هزینه توسعه الگوریتم، انطباق، و تأیید، و همچنین کاهش مصرف زمان مربوطه دارد.