Service Hotline
Tesla's Robotaxi maakt officieel zijn debuut en versnelt de ontwikkeling van zelfrijdende technologie
2024-11-05
842
Op de ochtend van 11 oktober werd Tesla's "We, Robot"-conferentie gehouden. Op de conferentie maakten twee zelfrijdende taxi's, Robotaxi, hun debuut, namelijk de tweezits Cybercab en de passagiers- en vrachtauto Cybervan die 20 mensen kan vervoeren. Musk noemde Robotaxi "een revolutie in de transportindustrie". Daarnaast zijn binnenlandse autonome rijbedrijven zoals RoboTaxi, Pony.ai en WeRide allemaal begonnen met het maken van lay-outs. De ontwikkeling van zelfrijdende technologie versnelt.
Zal 2026 de start zijn van zelfrijdende technologie?
Sterke visuele oplossingen trekken de aandacht
Zal 2026 de start zijn van zelfrijdende technologie?
Op deze conferentie arriveerde Musk ter plaatse door zelf in een Cybercab te rijden, wat effectief een sfeer creëerde. Volgens zijn inleiding zal de tweezits Cybercab niet worden uitgerust met een stuurwiel en pedalen en zal deze volledig vertrouwen op Tesla's Full Self-Driving (FSD) technologie. Dit toont Tesla's vastberadenheid in zelfrijdende technologie volledig aan. Tesla is van plan om dit model op grote schaal te produceren van 2026 tot 2027, en de productiekosten bedragen minder dan 30,000 Amerikaanse dollars. Om mee te werken aan de massaproductie en het commerciële gebruik van Cybercab, zal de onbegeleide versie van FSD eerst in Texas en Californië in de Verenigde Staten worden gelanceerd. Het huidige Model 3 en Model Y zullen ook de onbegeleide versie van FSD kunnen gebruiken.
Tesla presenteerde ook voor het eerst een Robovan-model, dat 20 mensen kan vervoeren en ook goederen kan vervoeren, wat de reiskosten van mensen aanzienlijk kan verlagen.
Deze conferentie maakte duidelijk dat Tesla's Robotaxi-technologieroute ook het volledig onbegeleide autonome rij-FSD-schema van AI + pure vision zal overnemen. De massaproductietijd van Cybercab is ook consistent met de verwachtingen van eerdere analisten. In dit opzicht gelooft Huatai Securities dat naarmate Tesla's Robotaxi vordert, er meer aandacht zal worden verwacht voor intelligente rijfuncties op hoog niveau en dat de snelle implementatie ervan zal worden bevorderd.
In feite maken autonome rijbedrijven zoals RoboTaxi, Pony.ai en WeRide op het binnenlandse front ook de ene na de andere lay-out in een poging om te concurreren met Tesla op het gebied van zelfrijdende technologie. Momenteel zijn binnenlandse zelfrijdende bedrijven grofweg verdeeld in twee kampen, waaronder oplossingsleveranciers zoals RoboTaxi, Pony.ai en WeRide, en aan de andere kant automerkfabrikanten vertegenwoordigd door NIO, Xpeng, Li Auto en Xiaomi.
Natuurlijk is het niet eenvoudig om van het bestaande autonome rijden te upgraden naar een sterk geautomatiseerd niveau dat helemaal geen toezicht van de bestuurder vereist (zoals het annuleren van het stuur en de pedalen in deze Cybercab). Volgens Musks plan zal Cybercab pas in 2026-2027 in massaproductie worden genomen en moeten er op technisch en regelgevend vlak nog veel obstakels worden overwonnen. Maar deze trend is al duidelijk en de technologie voor zelfrijdende auto's versnelt.
Sterke visuele oplossingen trekken de aandacht
Afgaande op deze Tesla-release, wordt verwacht dat sterke visieoplossingen opnieuw de aandacht van de industrie zullen krijgen. Vergeleken met de singulariteit van de geretourneerde data van lidar, kunnen camera's tekst (verkeersborden), kleuren (rijstrooklijnen), planaire graphics, etc. herkennen. Deze informatie speelt een belangrijke rol in verkeersscènes.
Bovendien is het scannen van puntenwolken niet exclusief voor radar. De inertiële binoculaire sensor kan ook de dichte binoculaire puntenwolk gebruiken om lokale gronduitsteeksels/-depressies te berekenen via het binoculaire wegoppervlakvoorvertoningssysteem op basis van binoculair zicht, het voertuig ondersteunen om de actieve ophanging adaptief aan te passen en het effect van een stabiele carrosserie op hobbelige wegen te bereiken.
Bovendien kan het, door de nauw gekoppelde pose-schattingstechnologie die binoculair zicht en traagheidsodometrie combineert, robuuste, zeer nauwkeurige lokale positionering in alle scenario's ondersteunen en alle scenario-applicaties ondersteunen, zoals rijden, parkeren op verschillende niveaus, met/zonder GNSS. Het verminderen van lidar kan ook meer computerkracht besparen en de ontwikkelingscyclus van het voertuigmodel verkorten. Voor OEM's is dit erg aantrekkelijk omdat het effectief de kosten van algoritmeontwikkeling, -aanpassing en -verificatie verlaagt, en ook het bijbehorende tijdsverbruik verlaagt.
Related Recommendations
Toespraak van Song Yuanming tijdens de Huaqiang-lezing: De weg naar wereldwijde merkbekendheid voor Kinghelm en Slkor
2026-06-05
719
Na twee opeenvolgende titels boeken we nog steeds vooruitgang – interview met Sun Gaofei van Slkor.
2026-06-11
484




粤公网安备44030002007346号