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Il Robotaxi di Tesla fa ufficialmente il suo debutto, accelerando lo sviluppo della tecnologia senza conducente
2024-11-05 842
La mattina dell'11 ottobre si è tenuta la conferenza "We, Robot" di Tesla. Alla conferenza hanno fatto il loro debutto due taxi senza conducente, Robotaxi, ovvero il Cybercab a due posti e il Cybervan a doppio scopo per passeggeri e merci, che può trasportare 20 persone. Musk ha definito Robotaxi "una rivoluzione nel settore dei trasporti". Inoltre, le aziende nazionali di guida autonoma come RoboTaxi, Pony.ai e WeRide hanno tutte iniziato a realizzare layout. Lo sviluppo della tecnologia senza conducente sta accelerando.

Il 2026 darà il benvenuto alla tecnologia senza conducente?

In questa conferenza, Musk è arrivato sulla scena viaggiando lui stesso su un Cybercab, creando di fatto un'atmosfera. Secondo la sua introduzione, il Cybercab a due posti non sarà dotato di volante e pedali e si affiderà interamente alla tecnologia Full Self-Driving (FSD) di Tesla. Ciò dimostra pienamente la determinazione di Tesla nella tecnologia senza conducente. Tesla prevede di produrre in serie questo modello su larga scala dal 2026 al 2027 e il costo di produzione è inferiore a 30,000 dollari USA. Per cooperare con la produzione in serie e l'uso commerciale del Cybercab, la versione non supervisionata di FSD verrà lanciata prima in Texas e California negli Stati Uniti. Anche gli attuali Model 3 e Model Y saranno in grado di utilizzare la versione non supervisionata di FSD.

Tesla ha inoltre presentato per la prima volta un modello Robovan, che può trasportare 20 persone e anche merci, riducendo notevolmente i costi di viaggio delle persone.
Questa conferenza ha chiarito che il percorso tecnologico Robotaxi di Tesla adotterà anche lo schema FSD di guida autonoma completamente non supervisionata di AI + visione pura. Il tempo di produzione di massa di Cybercab è anche coerente con le aspettative degli analisti precedenti. A questo proposito, Huatai Securities ritiene che con l'avanzare di Robotaxi di Tesla, ci si aspetta che le funzioni di guida intelligente di alto livello ricevano maggiore attenzione e ne promuovano la rapida implementazione.

Infatti, sul fronte nazionale, anche le aziende di guida autonoma come RoboTaxi, Pony.ai e WeRide stanno realizzando layout uno dopo l'altro nel tentativo di competere con Tesla nella tecnologia senza conducente. Al momento, le aziende nazionali senza conducente sono grosso modo divise in due campi, tra cui i fornitori di soluzioni come RoboTaxi, Pony.ai e WeRide e, dall'altro lato, i produttori di marchi automobilistici rappresentati da NIO, Xpeng, Li Auto e Xiaomi.

Naturalmente, passare dalla guida autonoma esistente a un livello altamente automatizzato che non richieda affatto la supervisione del conducente (come l'annullamento del volante e dei pedali in questo Cybercab) non è facile. Secondo il piano di Musk, Cybercab non entrerà in produzione di massa prima del 2026-2027 e molti ostacoli devono essere superati a livello tecnico e normativo. Ma questa tendenza è già chiara e la tecnologia senza conducente sta accelerando.

Le soluzioni di visione forti attirano l'attenzione

A giudicare da questa release Tesla, si prevede che le soluzioni di visione forte riceveranno una rinnovata attenzione da parte del settore. Rispetto alla singolarità dei dati restituiti dal lidar, le telecamere possono riconoscere testo (segnali stradali), colori (linee di corsia), grafica planare, ecc. Queste informazioni svolgono un ruolo importante nelle scene di traffico.

Inoltre, la capacità di scansione della nuvola di punti non è esclusiva del radar. Il sensore binoculare inerziale può anche utilizzare la nuvola di punti binoculare densa per calcolare le sporgenze/depressioni del terreno locali attraverso il sistema di anteprima della superficie stradale binoculare basato sulla visione binoculare, supportare il veicolo per regolare in modo adattivo le sospensioni attive e ottenere l'effetto di un corpo stabile su strade sconnesse.

Inoltre, attraverso la tecnologia di stima della posa strettamente accoppiata che fonde visione binoculare e odometria inerziale, può supportare un posizionamento locale robusto ad alta precisione in tutti gli scenari e supportare applicazioni per tutti gli scenari come guida, parcheggio a più livelli, con/senza GNSS. La riduzione del lidar può anche far risparmiare più potenza di calcolo e accorciare il ciclo di sviluppo del modello del veicolo. Per gli OEM, questo ha un forte fascino nel ridurre efficacemente il costo di sviluppo, adattamento e verifica dell'algoritmo, nonché nel ridurre il consumo di tempo corrispondente.

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