• チップはスマートカーの「頭脳」です。自動運転AIコンピューティングの分野では、GPU、FPGA、ASICがそれぞれに強みを持っています。伝統的な意味での CPU は、通常、チップ上の制御センターです。したがって、AI の高性能コンピューティングの場合、通常は GPU/FPGA/ASIC を使用して強化します。

• パワーチップはスマートカーの「心臓部」です。エンジン、駆動システムのトランスミッション制御とブレーキ、あるいはステアリング制御のいずれにおいても、パワーチップは切り離すことができません。

• カメラ CMOS はスマートカーの「目」です。 CMOS イメージ センサーと CCD (電荷結合素子) には共通の歴史的起源がありますが、CMOS の価格は CCD の価格より 15% ～ 25% 低くなります。同時に、CMOSチップを他のシリコンベースのコンポーネントと統合してシステムコストを削減できます。量的には、L18 を超える運転支援には、後退後方視界、サラウンドビュー、前方視界、方向転換死角など、約 3 台のカメラが必要です。

• RF 受信機はスマート カーの「耳」です。無線周波数デバイスは、無線通信の重要なコンポーネントです。無線周波数は空間に放射できる電磁周波数であり、周波数範囲は 300KHz ～ 300GHz です。無線周波数チップとは、無線周波数信号をデジタル信号に変換できるチップを指します。これには、パワーアンプ PA、フィルター、低雑音アンプ LNA、アンテナ スイッチ、デュプレクサ、チューナーなどが含まれます。将来、無線周波数チップは、車の耳のようなC-V2X技術の開発を推進し、「人・車・道路・クラウド」といった交通参加要素を有機的に結び付け、自転車インテリジェンスの不足を補い、連携したアプリケーションサービスの開発を推進します。 。

• 超音波・ミリ波レーダーはスマートカーの「杖」です。スマートカーはセンサーを通じて大量のデータを取得し、L5 レベルの車には 20 個を超えるセンサーが搭載されます。車載レーダーには主に超音波レーダー、ミリ波レーダー、ライダーが含まれます。その中で、中国の超音波レーダーは開発が比較的成熟しており、技術的な障壁は高くない。ミリ波レーダーは技術的障壁が高く、スマートカーにとって重要なセンサーであり、現在急速な開発段階にあります。 LIDARは技術的な障壁が高く、高度な自動運転です。重要なセンサーですが、現状では高価で通過も着陸も困難です。

• メモリチップはスマートカーの「メモリ」です。スマートカー業界におけるメモリの需要は日に日に増加しています。ポストモバイルコンピューティング時代において、車載用ストレージはメモリチップの新たな重要な成長ポイントとなり、市場構造を決定する要因となるでしょう。 DRAM、フラッシュ、NANDは今後、スマートカーのさまざまな分野で広く使われることになるでしょう。さらに、スマートカーの分野ではクラウドとエッジコンピューティングが活躍し、L4/L5自動運転車は複雑なネットワークデータを開発し、高度なデータ圧縮技術を適用するため、ローカルストレージの数は将来的には安定し、さらには減少する可能性があります。 。 。

• 自動車用パネルはマルチスクリーンの傾向を示しています。現在、車載用表示装置としては、主に中央制御用ディスプレイと計器用ディスプレイが挙げられる。さらに、インテリジェントコックピット計器ディスプレイ、フロントガラス複合ヘッドアップディスプレイ、仮想電子バックミラーディスプレイ、および後部座席エンターテイメントディスプレイが徐々にインテリジェント車両の開発となってきました。新たな需要の方向性。

• LEDはスマートカーの照明分野で本格的に普及しています。 LEDは、従来のハロゲンランプでは到達できなかった明るさと照射距離の高さを実現し、コーナリングアシスト（追従操舵）、速度調整、車間距離警告などの機能を実現します。 LED の量と技術の発展に伴い、そのインテリジェンスは精力的に開発され始め、高輝度、インテリジェンス、クールさの方向に前進しています。

さらに、電源システムを電源として使用する新エネルギー車では、電子部品の電源管理と電力変換に対する要件が高くなり、車載用チップの価値が高まります。 自動運転技術が成熟するにつれて、自転車に搭載されるチップの価格も上昇するだろう。統計によると、2025年までに、主に電子部品（インバーター、パワーアセンブリドメインコントローラーDCU、各種センサーなど）の需要により、車載電子部品のBOM（部品表）価値が大幅に増加すると予想されています。

図 15: 自動車電動化アーキテクチャの進化のロードマップ

図 16: 1 年第 18 四半期から 4 年第 20 四半期までの TSMC の自動車収益シェア

同じ時期に、疫病の影響で家庭用電化製品の需要が刺激され、OEM によって減らされたチップの注文のほぼすべてが家庭用電化製品の需要によって吸収されました。 2020年第35四半期を例に挙げると、ノートパソコン、テレビ、携帯電話、自動車、サーバーなどの世界出荷台数が大幅に増加し、消費者需要の急増に直面してノートパソコンの出荷台数はXNUMX％以上増加した、OEMによって引き下げられたチップの受注生産能力のほぼすべてが家電製品の生産需要に振り向けられ、その結果、自動車出荷台数は底値に落ち込んだ。

• 独立モード - BYD

• 株式結合ベースのインターロックモード

チップのほぼ 42% が調査対象企業によって検討されており、サブスクリプションおよび従量制のモデルを確立する必要があります。これらの概念はチップ設計会社だけの認識ではなく、チップ生産・製造会社も含みます。 この哲学は、10 ～ 15 年の間にソフトウェア業界で起こった変化に似ています。過去 20 年間、この概念がソフトウェア業界の変革を推進し、持続的な収入を生み出すことができる高成長と高価値の多くのビジネス モデルを生み出してきました。この傾向はチップ業界やOEM分野にも浸透すると考えています。

協力的なエコシステムを構築するには体系的な調整が必要であることは注目に値します。企業は自社の中核となる能力を明確にし、パートナーは協力モデルと両者間の境界を明確にする必要があります。パートナーの採用、共同創造、共同マーケティング、共同提供に至るまでの完全な協力ライフサイクルをカバーするパートナー協力メカニズムを確立します。同時に、世界有数のハイテク企業の一部は、パートナーのドッキングと管理、技術とソリューションの伝道、ビジネスチャンスのフォローアップ、協力プロジェクトの追跡、共同マーケティング活動計画、実装、パートナーの権利と評価。システム設計・導入、パートナー運用システム設計・導入。

Deloitte Global Chip Globe によると、企業の調査結果によると、企業は製品生産における最も重要な産業要因は人間の能力の変革であると考えています。自動車工場や産業チェーンにおける人材の需要は徐々に細分化されており、業界を超えた複合的な人材の需要は大幅に増加すると考えられます。同社の将来の人的資源管理戦略には、次の要件が提示されています。まず、既存のシステム人材に多様な能力開発プラットフォームを提供すること。第二に、国境を越えた人材を採用し、人材を強化すること。第三に、特定の人材のための組織リソースを確立するため、ある程度の自由度で完全に分散化されたリソースを移転することはできません。会社の自由度、管理関係の織り交ぜ、ギャンブルによる攻撃性が原因であることはできません。第四に、これは人材戦略でなければなりません。将来的には、ソフトウェア機能が徐々に主要なエンジン工場の中心となるでしょう。中核的な戦闘能力については、OEM は一次サプライヤーとなり、二次製造会社と交流し接続することになります。